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应用大數據 建材行业的N种猜想

來源:  撰稿人:  發布時間:2015年05月19日 浏覽:
摘要:

  一個大規模生産、分享和應用數據的時代正在開啓。以海量數據爲基礎,“反饋經濟”等新經濟、新商業模式正在開始形成。

  牛津大学维克托教授在《大數據时代》里这样写道。

  有人说互联网时代,世界就是一个巨型的數據庫。数据不再是冰冷的统计学,更是一种精确的生活。

  目前,就全球范围来看,大數據的开发与利用已经在医疗服务、零售业、金融业、物流、电信等行业广泛展开,并产生了巨大的社会价值和产业空间。但在传统重工业领域,尤其在建材行业,大數據应用却还寥寥无几。

  但在新的曆史條件下,加快推進“兩化融合”是建材工業實現“創新提升、超越引領”轉型升級的迫切需要。

  我们不禁猜测,当铺天盖地的大數據概念席卷而来,身处建材行业的我们又将如何理解和运用?行业发展会否掀起一次智能信息化的高潮?

  让大數據解决摆在眼前的课题

  猜想一,能否預測水泥市場走勢,有效化解産能過剩?

  化解産能過剩是近幾年建材行業提及最多的話題之一。産能過剩有諸多原因,但其中最主要的原因則在于企業對市場供需關系的失實判斷,歸根到底是在沒有精確分析的情況下,企業仍然盲目建線。

  如果运用大數據进行解剖,我们是否可以避免出现过剩现象?或是可以更有效地化解产能过剩呢?

  首先,我们先来寻找数据源。数据源的组成来自国家主管部门、行业协会以及企业三方,缺任何一方,数据都将有失全面性。这些数据也要包括物流运输数据以及 资源能耗数据。当把三方数据聚集后,全行业要发挥协同合作精神,与大數據技术部门共同搭建数据平台。平台建设涉及全国范围内各个区域的历史数据和实时数 据,应通过多方努力提供详尽、及时、可靠、真实的全方位信息。

  据研究大數據专业人员介绍,在有明确数据来源的前提下,若要搭建这样一个平台,差不多需要半年的时间。

  當數據平台搭建完畢,我們可以對全國範圍內的水泥情況進行實時監控,通過對這些數據的精准掌握,再分析問題出現在哪裏,規律是什麽,最後再相應地出台實施辦法。這樣一來,可以幫助相關部門更好地部署化解産能過剩工作,也爲企業提供水泥市場的實時行情。

  猜想二,能否在企業內部搭建平台,用于監控市場和作出決策?

  總體來看,我國建材企業信息化基礎相對薄弱,而且他們對知識管理能爲企業帶來的價值缺乏正確認識。

  大多数建材企业对数据的记录多停留于两种形态:传统的纸笔记录和Excel电子表格记录。看似简单的纸质记录数据,必须放在独立的档案室归档。而看起来 稍微先进一些的Excel表格,虽然将数据以文件形式存储在电脑中,但如果工程师想对既有数据进行比较分析,却不得不打开数十个甚至上百个文件——当然, 这是在数据量小的情况下。

  或許領導與客戶不會每天都要看報告。而這些存在文件夾、檔案室中的數據,就如同躺在一個個孤島上一般沈睡,只爲滿足工程師的不時之需。于是,我們看到,企業在面對轉型升級時,常常措手不及。可惜,很少有人會想起那些沈睡的數據及其背後蘊含的海量信息的商業價值。

  因此,对建材企业,尤其是大集团来说,大數據应用给他们带来了福音。不同规模的企业可以有不同的大數據应用方式。

  舉個例子,在一家大水泥企業集團裏,兼並重組了幾百家企業,如何才能讓管理層足不出戶就可以每時每刻掌握所有旗下企業的實時信息,以及來自競爭對手和消費者的信息,而不是每月每季度向老板呈現已無時效性的紙質報告?

  这就需要构建大數據平台。而对大企业集团来说,他们有实力自己搭建并分析数据。因此,搭建完毕后,关于消费者和企业策略的数据可以帮助企业开发出各种决 策支持系统,并对市场关键业绩指标进行实时性的监控和预警。同时,通过移動性、智能终端与社会化互联网对企业管理层进行实时推送,使他们可以实时获得企业 自身、竞争者以及消费者的市场行为并作出最快的反应。最重要的是,这种数据是动态数据,能帮助企业在快速动态的市场竞争中保持优势。

  如果對于中小規模企業來說,他們或許沒有實力和資金在企業內部搭建完整業務鏈上的平台。但可以尋求第三方雲計算公司合作,就某一業務模塊進行數據分析,也是十分可行。

  猜想三,能否改變傳統B2B,做到線上線下無縫對接?

  其实,“大數據”一词最早应用于IT行业,随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕海量数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点,包括阿里巴巴在内的众多电商企业也在注入大數據的新商业模式。

  可以说大數據不是电商平台的某一个产品组成或业务领域,大數據是整个电商未来发展的基础资源与优势体现,

  B2B电商发展的第一阶段以信息撮合机制为主,通过互联网特性有效的汇聚买卖双方信息;第二阶段以在线交易为主,信息展现模式、在线交易工具、配套服务 产品的发展使得各平台都在想方设法解决在线交易问题;第三阶段即资源集聚为主,所谓资源集聚正是突出两个核心要素:数据穿针引线,服务本质所需。

  对我国建材行业来说,现阶段的B2B电商模式较为传统和落后,尚处于第一阶段和第二阶段初期。但在大數據风暴下,我们要敢于迈出重要一步,那就是从第一阶段直接迈向第三阶段。

  对建材电商运营商而言,当前需要解决的是怎样通过海量交易数据寻找交易双方的需求,并根据需求作出线上调整,增加个性化服务,更多更好地增加用户粘性, 开发新产品和新服务,降低运营成本的方法和途径。只有同时将线上线下数据采集汇聚到数据中心,产生的分析型数据才会带来更精准的使用价值。

  比如某B類企業習慣在電商平台上尋找合適的采購資源,電商平台的確滿足企業的信息獲取需求,但由于合同、發票、信用等環節的制約,一般很少有企業會直接通過平台在線付款,尤其是大額款項,那麽這一筆交易的發生僅利用線上平台很難判別。

  但电商运营商不能忽视的是,企业实际交易发生时所牵扯到的银行或第三方支付、物流配送等环节是实实在在获取到这些信息的相关部门。假如我与一家快递公司 进行战略合作,建立數據庫接口,那么任何一个企业在这家快递公司发生的某笔物流交易的货物属性、目的地、数量等数据标签,通过与线上该企业的页面浏览、点 击轨迹等分析匹配,即可得到这笔交易的真实数据,不用平台的在线支付,我也知道企业实际发生的真实交易数据甚至更多内容,这就是线上与线下数据结合的魅力 所在。

  當然除了物流,在金融、支付、認證、軟件等方面獲取的信息將充實該企業的數據模型,得到更加精准的數據,也有助于通過實際發生的線下交易趨勢來調整線上産品,達到無縫對接。

  猜想四,能否建设高度信息化的綠色建材产业园区?

  目前,我國很多領域的産業園區規劃都十分混亂,難以做到從客戶角度出發去定義産品。更無法定制更多地表現爲個體企業的行爲,無法滿足某類企業的園區定制需求。而且,園區配套設施相對落後,沒有形成系統化。

  如今,数字信息化一方面重新定义和塑造了建材行业的业务流程、管理模式,另一方面,一个高度信息化的社会市场环境也对建材产业园区的组织形态提出了新的 要求。这些产业园区要利用信息化技术实现了跨业务领域、跨区域的组织架构和创新,大大加快了自身发展速度。这就需要无论是在建材相关部门的组织层面,还是 在体制层面都加大创新力度。

  因此,要建立園區數字管理的基礎平台和整合服務中心,包括雲計算中心、監控中心和無線網絡覆蓋系統建設,爲園區及入住企業提供強大的信息數據支撐平台。

  在此基础上未来可以考虑为园区所有建材企业搭建綠色建材信息服务系统,也就是以先进的IT系统为技术支撑的綠色建材中介服务平台,能为园区供给方和需求方提供供求信息和交易对接服务。

  同时,綠色建材产业园区的的规划也要整合资源,汇聚有关行业机构资源,以及社会服务等配套资源以及资金流、信息流资源,这些都可以为园区内企业所用。

  猜想五,能否改變傳統意義的建築設計模式?

  建筑业是数据量最大、业务规模最大的大數據行业,但同样是当前各行业中最没有数据的行业,就同等规模的企业来讲,也是最没有数据的企业。有专家称,建筑 业的信息化始终难发展起来,与行业本质也有较大关系,建筑业牵扯的业务链条众多,其生产的复杂性,导致充分应用大數據的技术难度十分巨大。

  举 个例子,即使是一幢6层普通住宅楼的建造,也是面对海量数据的管理。建筑业要达到制造业的精细度,要细到每一堵墙每一块砖都要事先排好,出好排布图,各种 规格砖的数量事先统计好,按数据通知供应商供货,安排运输班组按精细数据按各堵墙用量的标注图,进行垂直运输和楼层就位。

  如果真正搭建了大数 据模型,那么在创建、计算、管理、共享和应用海量工程项目基础数据方面的能力将得到大大提高,建筑业在管理方面的差距也将比其他行业大大缩小。不夸张的 说,从全专业建模、计算工程量,到分析各专业技术冲突,进行图纸标注,专业团队可以用10天时间完成10万平方米建筑面积的体量。

  也就说,如 果工程数据和业务数据只要加载到某大數據平台上,不仅工作效率和工作质量提升,管理的功能也可大幅增加,如数据的可存贮、可搜索、可计算和可追溯能力都大 大加强,项目各参建方的协同能力也会增强很多,能够有效减少协同时间成本,也可以让整个建筑业务链条实现集约化采购管理。

  让大數據创造美妙绝伦的未来

  猜想一,能否發現建材行業不可預知的新材料?

  当记者第一次听说“透明水泥”的出现时,顿时感到惊讶,随即在网上搜索图片,想一睹为快。只见图片上显示,一人站在水泥墙里面,但可以在墙外折射出他的 身影,完全颠覆了传统墙面的视觉感觉。像透明水泥这样以前不曾想过的事物如今却出现在大众面前,那么建材行业未来还会有更多不可预知的发生。

  大數據催生出的反馈经济值得研究和推广。当行业对于某种未知的产品有迫切需求时,我们可以拿来相似的产品进行比对,找出现有产品和未知产品的差距所在。比 如,我们可以分析现有产品的所有数据,建造应用模型,然后再找出完善现有产品的关键点,用数据说话。最后再构建一个理想中的未知产品模型。通过数据分析出 未知产品的配料及配比,直至研发成型。未来新材料的出现或许是通过建立数据模型,从虚拟走向现实。

  或許未來,基于對各種原生材料數據的分析,建材行業的新材料會因爲人們的各種需求而不斷湧現。

  猜想二:能否從原材料開始,進行私人定制?

  身处大數據时代,每一件事物都可以量化,这是针对个人的私人定制,未来将会出现全民参与设计产品的风潮。放眼建材行业,我们也不能固守传统思想,而应从原材料开始,走向私人定制。

  舉個例子,在水泥行業,雖然取消符合32.5水泥已成定局,但實施起來難度很大。因爲市場上充斥著大量這種産品,很多水泥生産商也抱怨他們的産品仍爲客戶所需,沒有取消的必要。因爲與客戶始終處于松綁式關系,對于市場上是否真的需要這種産品,生産商並不十分清楚。

  众所周之,水泥是同质化产品,但是利用大數據进行对比分析,就有可能将水泥变为私人定制的产品,客户根据自己所在的区域天气、地质、建筑结构等对细节的 数据分析,向水泥企业要求定制水泥,而水泥企业也会在大數據的运用中,进行市场评估与产品配比方式,研发更多环保特色水泥,更好地服务于客户。

  甚至可以通过大數據平台的对接与共享,客户完全可以参与到水泥产品从设计到生产的全过程,成为创造全新绿色水泥的一份子,与水泥企业形成合力,并与竞争对手展开差异化竞争。

  也許這些問題是我們從未想過,也從未敢想的。但當每個客戶的需求可以量化,可以用數據統計分析,那麽市場上水泥産品的種類也會變得多種多樣。

  這樣一來,當每個客戶都可以參與到水泥原材料的設計中去,以私人定制的方式豐富水泥品種,降低同質化水泥所帶來的一切弊病,企業也不會爲市場飽和、産能過剩而發愁,同時,大大加速企業之間的良性競爭態勢,加快技術升級、創新改革的活力。

  猜想三,新型城鎮化趨勢下,能否實現施工配送智能一體化?

  大家對于智慧城市的概念並不陌生,智慧城市之所以“智慧”,緣于它能更好地推動經濟社會發展,使人們的生産生活更加有效率。在國家倡導新型城鎮化建設的背景下,智能建築和智能家居將在不久的未來走進我們的生活。

  我们试想一下,当一座城市实现了所有信息的数据共享,每个行业都将变得互通有无。比如某区域要建造一座大楼,不需住建部门、建材部门、设计部门拿着图纸 来回比划,只需通过大數據平台,实现自动配货到每个部门,直至施工人员。在整座楼房的建造过程中,实现完全智能化,利用云计算平台只需坐镇指挥,就能通过 实时施工数据,分析并判断增加或缩减建材用量。当建筑建造完毕后,可以通过智能数据来验证房屋是否合格。这样一来,既节省人力物力,也规范了整个建筑的建 造流程。

  当然,城镇化的建设离不开道路的顺畅。这同样可以运用大數據实现道路自动配送施工材料,因为智慧城市实现了数据信息的全部联网,可以自动判断哪一路段适合哪种建材。在一个高度智能化的城市中,或许你的想象力将决定一切。

  猜想四:用數據分析DNA讓建築青春永駐?

  今後,對城市舊建築的加層、加固改造,應成爲我國既有建築改造的重要方式。因爲建築壽命的延長才是最大的節能,也是最大的節約。

  受傳統方式的制約,我們不能及時觀測到建築本身的老化問題,也就不可能做到即使修補。往往是當我們開始修補這個建築時,已經到了瀕臨危樓的地步,不僅對建築本身危害很大,也對施工人員的安全問題造成隱患。

  而在大數據时代下,要做到延长建筑寿命并非难事。从建筑的设计开始,直至最后建造完毕,期间所有的数据都有保留,并存处在云计算平台中,这就可以看作为 整座建筑的后勤保障。从建筑投入使用的那一刻起,它就时刻受着大數據平台的监督。随着使用年限的推移,建筑也会出现各种问题,但每一问题的出现都可以通过 大數據发出预警,提前预告,在建筑尚处于亚健康的初期,就能得到及时的呵护与补救,甚至通过大數據掌控每座建筑的DAN变化,让建筑永远保留青春的模样。

  从一座建筑延伸到一个城市的所有建筑,甚至一个国家的所有建筑,都可以在大數據云平台的操控中,进行最科学合理的建筑检测与预知研判,哪怕是处于城市偏 远的角落,其建筑也不会被大數據所遗漏,每座城市的建筑安全指数,就能得到巨大的提升。城市将在建筑的活力中,散发出青春的韵味。

責任編輯:系統管理員
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