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[大數據]阿裏大數據背後的商業秘密:從IT到DT

來源:第一財經日報  撰稿人:  發布時間:2015年06月11日 浏覽:
摘要:

阿里巴巴本质上是一家数据公司,做淘宝的目的是为了获得零售的数据和制造业的数据;做蚂蚁金服的目的是建立信用体系;做物流不是为了送包裹,而是这些数据合在一起,“电脑会比你更了解你”。与此同时,产业的发展也正在从IT时代走向以大數據技术为代表的DT时代。

  空氣汙染究竟在多大程度上影響了人們的網購行爲?有多少比重的線上消費屬于新增消費?爲什麽中國的“電商百佳縣”中浙江有41個而廣東只有4個?

  这些电商的秘密就隐藏在阿里巴巴商业生态的“大數據”中。

  “未來制造業的最大能源不是石油,而是數據。”阿裏巴巴董事局主席馬雲如此形容“數據”的重要意義。

  在他看来,阿里巴巴本质上是一家数据公司,做淘宝的目的是为了获得零售的数据和制造业的数据;做蚂蚁金服的目的是建立信用体系;做物流不是为了送包裹,而是这些数据合在一起,“电脑会比你更了解你”。与此同时,产业的发展也正在从IT时代走向以大數據技术为代表的DT时代。

  而在阿里巴巴内部,由电子商务、互联网金融、电商物流、云计算与大數據等构成的阿里巴巴互联网商业生态圈,也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。

  具體而言,阿裏巴巴平台的所有海量數據來自于數百萬充滿活力的小微企業、個人創業者以及數億消費者,阿裏研究院通過對他們的商務活動和消費行爲等進行研究分析,從某種程度上可以反映出一個地方乃至宏觀經濟的結構和發展趨勢。

  而隨著阿裏巴巴生態體系的不斷拓展和延伸,阿裏巴巴的數據資源一定程度上將能夠有效補充傳統經濟指標在衡量經濟冷暖方面存在的滯後性,幫助政府更全面、及時、准確地掌握微觀經濟的運行情況。

  從IT到DT

  不同于一些企業以技術研究爲導向的研究院,阿裏研究院副院長宋斐告訴《第一財經日報》記者,阿裏研究院定位于面向研究者和智庫機構,主要的研究方向包括未來研究(如信息經濟)、微觀層面上的模式創新研究(如C2B模式、雲端制組織模式)、中觀層面上的産業互聯網化研究(如電商物流、互聯網金融、農村電商等)、宏觀層面上新經濟與傳統經濟的互動研究(如互聯網與就業、消費、進出口等)、互聯網治理研究(如網規、電商立法)等。

  具体到数据领域,就是在阿里巴巴互联网商业生态基础上,从企业数据、就业数据、消费数据、商品数据和区域数据等入手,通过大數據挖掘和建模,开发若干数据产品与服务。

  例如,將互聯網數據與宏觀經濟統計標准對接的互聯網經濟數據統計標准,包括了中國城市分級標准;網絡消費結構分類標准;網上商品與服務分類標准等。

  而按经济主题划分的经济信息统计數據庫则包括商品信息统计數據庫;网购用户消费信息统计數據庫;小企业与就业统计數據庫;区域经济统计數據庫。

  還有反映電商經濟發展的“晴雨表”——阿裏巴巴互聯網經濟系列指數。其中包括反映網民消費意願的阿裏巴巴消費者信心指數aCCI、反映網購商品價格走勢的阿裏巴巴全網網購價格指數aSPI和固定籃子的網購核心價格指數aSPI-core、反映網店經營狀態的阿裏巴巴小企業活躍度指數aBAI、反映區域電子商務發展水平的阿裏巴巴電子商務發展指數aEDI等等。其中,現有aSPI按月呈報給國家統計局。

  而面向地方政府決策與分析部門的數據産品“阿裏經濟雲圖”,則將分階段地推出地方經濟總覽、全景分析、監測預警以及知識服務等功能。宋斐告訴記者,其數據可覆蓋全國各省、市、區縣各級行政單位,地方政府用戶經過授權後,可以通過阿裏經濟雲圖看到當地在阿裏巴巴平台上産生的電子商務交易規模、結構特征及發展趨勢。

  “借助数据可视化和多维分析功能,用户可以对当地优势产业进行挖掘、对消费趋势与结构变动进行监测、与周边地区进行对比等等。”宋斐表示,该产品未来还可以提供API服务模式,以整合更多的宏观经济数据和社会公开数据,为当地经济全貌进行画像,给大數據时代的政府决策体系带来新的视角和工具。

  數據會“說話”

  对于如何利用“大數據”,马云在公司内部演讲中曾提到:“未来几年内,要把一切业务数据化,一切数据业务化。”

  其中,后半句话可以理解为,让阿里巴巴各项业务所产生、积累的大數據来丰富阿里的生态,同时让生态蕴含的数据产生新的价值,再反哺生态,这是一个相辅相成的循环逻辑。

  宋斐對記者舉例稱,螞蟻金服旗下的芝麻信用已獲得人民銀行個人征信牌照批准籌備,未來將通過分析大量的網絡交易及行爲數據,如用戶信用曆史、行爲偏好、履約能力、身份特質、人脈等信息,對用戶進行信用評估,這些信用評估可以幫助互聯網金融企業對用戶的還款意願及還款能力做出結論,繼而爲用戶提供快速授信及現金分期服務。本質上來說,“芝麻信用”是一套征信系統,該系統收集來自政府、金融系統的數據,還會充分分析用戶在淘寶、支付寶等平台的行爲記錄。

  再如,對于如火如荼的農村電商領域,阿裏研究院從2010年就已開始對“沙集模式”個案進行研究,後續一系列基于數據和案例調研所驅動的農村電商研究成果,對于地方政府科學決策,推動當地農村電子商務發展、創造就業和發展地方經濟起到了助力作用。到2014年底,全國已經湧現了212個淘寶村,而阿裏巴巴也在這一年啓動千縣萬村計劃,將在三至五年內投資100億元,在農村建立起電子商務服務體系。

  除了通过数据分析去助力业务外,宋斐告诉记者,有时候大數據报告可能会与传统的印象结论差异很大。

  以區域電子商務爲例,在阿裏研究院發布的2014年中國電商百強縣排行榜中,浙江有41個縣入圍,福建有16個,而廣東只有4個,這個結果與傳統的印象相差比較大。而事實上,這是因爲浙江和廣東兩省電商發展在地理分布、産業結構等方面的明顯不同而帶來的。

  再如,外界常常認爲網絡零售替代了線下零售,但事實上,麥肯錫《中國網絡零售革命:線上購物助推經濟增長》的研究報告,通過借鑒阿裏研究中心(阿裏研究院前身)和淘寶網UED用戶研究團隊的大量報告與數據,最後發現:“約60%的線上消費確實取代了線下零售;但剩余的40%則是如果沒有網絡零售就不會産生的新增消費。”

  “這一研究成果,有助于社會各界准確認識網絡零售與線下零售的關系,共同探索和建設良好的商業發展環境。”宋斐說。

責任編輯:王雲侯
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